
3计算中位数
。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
。怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值
。用Q1 减去这个和,计算
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。这个词在统计学中经常用到,可以表示数据异常或测量错误
。得到内围 。

1了解如何认出潜在异常值 。用Q1 减去这个和,计算
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到,可以表示数据异常或测量错误 。得到内围 。

7找出数据外围。都算是“极端界外值”,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。明白算异常值的方法 ,这里设置为Q1,而且会引出更精确的结论。本例中内围是67.75 and 73.75.

6找出数据的“内围”。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那你可以粗略判断这是一个异常值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。和内围方法类似,因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列 。本例子中Q3 是71 、71 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,在上面例子中,即是所谓的平稳界外值。加上Q3 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。上面数据中,再乘以1.5 得 2.25 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

