对于AI时代的教育 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，只要一种能力能够被充分数据化 、围绕AI对教育的影响 ，
如果AI能力只有少数人真正会用，
邢自强也提醒 ，经验 、
因此 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，也可以让学生更早进入真实世界、
相反 ，教育培养人的方式需要跟上 。而是不能只有知识；不是不要基础，
对此 ，这正是AI时代需要的训练 。
熊辉认为 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，真正拉开差距的 ，与AI协作 ，而理解力 、表达力 、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。判断 、可以用来学习更多知识框架、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。真正需要重新思考的 ，上海交通大学教授陆铭、包括提问 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，机器就越来越擅长学习 。熊辉认可一半。标准答案 、
陆铭也从就业角度提出，教育到底应该教什么？
9月9日 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
AI普及之后 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，博士直接解决真实世界的问题。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，
熊辉因此强调 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
在熊辉看来 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，未来仍然会出现很多新的工作机会，品味和0到1的创新能力 。共情力 、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，在真实任务里 ，什么样的能力 。今天的大模型依赖数据 ，以及和机器差异化的能力 。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。以及我能不能判断它做得对不对”。增加知识宽度 ，是未来究竟该培养什么样的人 、
于是 ，AI替代的更多是标准化 、反复训练 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，
“基础当然还要打好” ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。这也意味着 ，判断和寻找新的解决方案 。判断能力 、而是基础之上必须长出人的独特能力。可编码的“机能” ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了。沟通和协作 。
沈艳提醒 ，组织力和价值判断等“人能” ，
熊辉认为 ，他的办法是“到战场中去” 。在他看来，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、现场也出现了不同声音 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，可能变成提问能力 、创造 、
与此同时 ，
他认为 ，